- Chỉ số Dow Jones đã tìm thấy không gian ở phía cao vào thứ Ba, thách thức 48.000 một lần nữa.
- Thị trường chứng khoán đang vật lộn với sự suy yếu tiếp tục trong giao dịch tăng giá AI, nhưng Dow vẫn tiếp tục tăng.
- Những kỳ vọng về việc kết thúc tình trạng đóng cửa chính phủ đang củng cố niềm tin của nhà đầu tư.
Chỉ số công nghiệp trung bình Dow Jones (DJIA) đã tìm thấy một số không gian để tăng cao hơn vào thứ Ba, bất chấp sự u ám chung đang lan rộng vào các chỉ số chứng khoán lớn khác khi cuộc biểu tình công nghệ AI tiếp tục gặp khó khăn. Dow đã tự khởi động trở lại về khu vực 48.000 khi các nhà đầu tư đặt cược vào một giải pháp để tạm thời tài trợ cho chính phủ Mỹ và khôi phục dòng chảy của các dữ liệu quan trọng về lao động và lạm phát.
Hy vọng của nhà đầu tư về giải pháp cho việc đóng cửa chính phủ vẫn cao
Chính phủ Mỹ đã chuyển hướng tìm kiếm những phiếu bầu cần thiết để thông qua một dự luật tài trợ tạm thời, điều này sẽ giúp các dịch vụ liên bang tiếp tục hoạt động, ít nhất là cho đến cuối tháng Giêng trước khi chu kỳ đối đầu chính trị và việc bắt giữ dịch vụ chính phủ có thể bắt đầu lại.
Việc mở cửa trở lại gần đây của chính phủ liên bang sau những gì đã trở thành cuộc đóng cửa chính phủ lâu nhất trong lịch sử Mỹ sẽ mang đến một cơn lũ dữ liệu chính thức về lao động và lạm phát, những điểm dữ liệu cần thiết cho Cục Dự trữ Liên bang (Fed) để tiếp tục thực hiện các đợt cắt giảm lãi suất mà thị trường rất mong muốn.
Chi phí hoạt động AI có khả năng cao hơn nhiều so với những gì mọi người nghĩ
Nhà đầu tư nổi tiếng Michael Burry đã lưu ý trên X-nee-Twitter vào đầu tuần này rằng hầu hết các kỳ vọng tăng trưởng xung quanh cuộc biểu tình công nghệ AI hiện tại có thể được xây dựng trên kế toán sai lầm. Theo nhà đầu tư huyền thoại, các "hyperscalers" AI, hay các công ty cung cấp sức mạnh tính toán và cho thuê quyền truy cập dữ liệu cho các dự án AI, đang cố tình đánh giá thấp chi phí khấu hao của việc liên tục nâng cấp cơ sở hạ tầng kho dữ liệu để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu ngày càng tăng. Theo Burry, phần lớn tiền đầu tư đang đổ vào lĩnh vực AI sẽ tiếp tục bị tiêu tốn với tốc độ nhanh hơn dự kiến khi nhu cầu AI tiêu thụ cơ sở hạ tầng dữ liệu, và các nhà cung cấp công nghệ đang phóng đại kỳ vọng thu nhập trong tương lai của họ bằng cách đánh giá thấp chi phí thay thế thiết bị của họ một cách nghiêm trọng.
Biểu đồ hàng ngày của Dow Jones
Câu hỏi thường gặp về Cổ phiếu AI
Trước hết, trí tuệ nhân tạo là một ngành học thuật tìm cách tái tạo các chức năng nhận thức, hiểu biết logic, nhận thức và nhận dạng mẫu của con người trong máy móc. Thường được viết tắt là AI, trí tuệ nhân tạo có một số lĩnh vực phụ bao gồm mạng nơ-ron nhân tạo, học máy hoặc phân tích dự đoán, suy luận biểu tượng, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và hệ thống chuyên gia. Mục tiêu cuối cùng của toàn bộ lĩnh vực này là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát hay AGI. Điều này có nghĩa là tạo ra một cỗ máy có thể giải quyết các vấn đề tùy ý mà nó chưa được đào tạo để giải quyết.
Có một số trường hợp sử dụng khác nhau cho trí tuệ nhân tạo. Nổi tiếng nhất trong số đó là các nền tảng AI tạo sinh sử dụng đào tạo trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để trả lời các truy vấn dựa trên văn bản. Chúng bao gồm ChatGPT và nền tảng Bard của Google. Midjourney là một chương trình tạo ra hình ảnh gốc dựa trên văn bản do người dùng tạo. Các dạng AI khác sử dụng các kỹ thuật xác suất để xác định chất lượng hoặc nhận thức về một thực thể, như nền tảng cho vay của Upstart, sử dụng hệ thống xếp hạng tín dụng được tăng cường AI để xác định mức độ tín nhiệm của người nộp đơn bằng cách tìm kiếm dữ liệu trên internet liên quan đến sự nghiệp, hồ sơ tài sản và các mối quan hệ của họ. Các loại AI khác sử dụng cơ sở dữ liệu lớn từ các nghiên cứu khoa học để tạo ra các ý tưởng mới cho các loại dược phẩm có thể được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. YouTube, Spotify, Facebook và các trình tổng hợp nội dung khác sử dụng các ứng dụng AI để gợi ý nội dung được cá nhân hóa cho người dùng bằng cách thu thập và sắp xếp dữ liệu về thói quen xem của họ.
Nvidia (NVDA) là một công ty bán dẫn sản xuất cả chip máy tính tập trung vào AI và một số nền tảng mà các kỹ sư AI sử dụng để xây dựng các ứng dụng của họ. Nhiều người ủng hộ coi Nvidia là công cụ cuốc xẻng cho cuộc cách mạng AI vì công ty này sản xuất các công cụ cần thiết để thực hiện các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Palantir Technologies (PLTR) là một công ty phân tích "dữ liệu lớn". Công ty có các hợp đồng lớn với cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, nơi sử dụng nền tảng Gotham của mình để sàng lọc dữ liệu và xác định các đầu mối tình báo và cung cấp thông tin về nhận dạng mẫu. Sản phẩm Foundry của công ty được các tập đoàn lớn sử dụng để theo dõi dữ liệu của nhân viên và khách hàng để sử dụng trong phân tích dự đoán và phát hiện ra các điểm bất thường. Microsoft (MSFT) nắm giữ cổ phần lớn trong OpenAI, công ty sáng tạo ra ChatGPT, công ty sau này vẫn chưa được công khai. Microsoft đã tích hợp công nghệ của OpenAI với công cụ tìm kiếm Bing của mình.
Sau khi ChatGPT được giới thiệu đến công chúng vào cuối năm 2022, nhiều cổ phiếu liên quan đến AI đã bắt đầu tăng giá. Ví dụ, Nvidia đã tăng hơn 200% trong sáu tháng sau khi phát hành. Ngay lập tức, các chuyên gia trên Phố Wall bắt đầu tự hỏi liệu thị trường có đang bị một bong bóng công nghệ khác nuốt chửng hay không. Nhà đầu tư nổi tiếng Stanley Druckenmiller, người đã nắm giữ các khoản đầu tư lớn vào cả Palantir và Nvidia, cho biết bong bóng không bao giờ chỉ kéo dài sáu tháng. Ông cho biết nếu sự phấn khích về AI thực sự trở thành bong bóng, thì mức định giá cực đoan sẽ kéo dài ít nhất hai năm rưỡi hoặc lâu hơn giống như bong bóng DotCom vào cuối những năm 1990. Vào giữa năm 2023, dự đoán tốt nhất là thị trường không còn trong bong bóng, ít nhất là hiện tại. Đúng, Nvidia đã giao dịch ở mức giá gấp 27 lần doanh số bán kỳ hạn vào thời điểm đó, nhưng các nhà phân tích đã dự đoán mức tăng trưởng doanh thu cực cao trong nhiều năm tới. Vào thời kỳ đỉnh cao của bong bóng DotCom, NASDAQ 100 được giao dịch ở mức giá gấp 60 lần thu nhập, nhưng đến giữa năm 2023, chỉ số này được giao dịch ở mức gấp 25 lần thu nhập.
Thông tin trên các trang này chứa các tuyên bố mang tính chất dự báo về tương lai và chứa đựng sự rủi ro và không chắc chắn. Các thị trường và công cụ được mô tả trên trang này chỉ dành cho mục đích thông tin và không phải là các khuyến nghị về việc mua hoặc bán các tài sản này. Bạn nên tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. FXStreet không đảm bảo rằng thông tin này không có lỗi, sai sót hoặc sai sót trọng yếu. FXStreet cũng không đảm bảo rằng thông tin này có tính chất kịp thời. Việc đầu tư vào các thị trường mở chứa đựng nhiều rủi ro, bao gồm việc mất tất cả hoặc một phần khoản đầu tư của bạn cũng như sự đau khổ về cảm xúc. Tất cả các rủi ro, tổn thất và chi phí liên quan đến đầu tư, bao gồm việc mất toàn bộ vốn đầu tư, thuộc trách nhiệm của bạn. Các quan điểm và ý kiến thể hiện trong bài viết này là của các tác giả và không nhất thiết phản ánh chính sách hoặc quan điểm chính thức của FXStreet cũng như các nhà quảng cáo của nó. Tác giả sẽ không chịu trách nhiệm về thông tin được tìm thấy ở cuối các liên kết được đăng trên trang này.
Nếu không được đề cập rõ ràng trong nội dung bài viết, tại thời điểm viết bài, tác giả không nắm giữ vị thế nào đối với bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập trong bài viết này và không có quan hệ kinh doanh với bất kỳ công ty nào được đề cập. Tác giả không nhận được tiền công cho việc viết bài này, ngoài từ FXStreet.
FXStreet và tác giả không cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa. Tác giả không cam đoan về tính chính xác, đầy đủ hoặc phù hợp của thông tin này. FXStreet và tác giả sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót, thiếu sót hoặc bất kỳ tổn thất, thương tích hoặc thiệt hại nào phát sinh từ thông tin này và việc hiển thị hoặc sử dụng thông tin này. Ngoại trừ các lỗi và thiếu sót.
Tác giả và FXStreet không phải là các cố vấn đầu tư đã đăng ký và không có nội dung nào trong bài viết này nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
Tin tức mới nhất về Forex
Đề xuất của biên tập viên
Đồng đô la Mỹ sẽ phản ứng như thế nào với Bảng lương phi nông nghiệp (NFP) tháng Mười và tháng Mười Một? – TRỰC TIẾP
Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS) sẽ công bố báo cáo việc làm chính thức lần đầu tiên kể từ khi chính phủ mở cửa trở lại. Các số liệu Bảng lương phi nông nghiệp cho tháng 10 và tháng 11 có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng về điều kiện thị trường lao động và ảnh hưởng đến việc định giá thị trường về triển vọng lãi suất của Fed.
EUR/USD duy trì quanh mức 1,1750 sau khi công bố dữ liệu PMI yếu của Đức và EU
Cặp EUR/USD duy trì giao dịch trong phạm vi quanh mức 1,1750 trong phiên giao dịch châu Âu vào thứ Ba. Dữ liệu PMI tháng 12 yếu hơn dự kiến từ Đức và Khu vực đồng tiền chung châu Âu khiến đồng Euro khó tìm kiếm nhu cầu, trong khi các nhà đầu tư kiềm chế việc nắm giữ các vị thế USD lớn trước dữ liệu việc làm quan trọng.
GBP/USD tăng lên trên mức 1,3400 sau dữ liệu PMI lạc quan của Vương quốc Anh
GBP/USD tăng lực kéo và giao dịch trong vùng tích cực trên 1,3400 vào thứ Ba khi đồng bảng Anh hưởng lợi từ dữ liệu PMI lạc quan. Cuối ngày, các công bố dữ liệu quan trọng từ Mỹ, bao gồm Bảng lương phi nông nghiệp, Doanh số bán lẻ và PMI, có thể kích hoạt hành động lớn tiếp theo của cặp tiền tệ này.
Vàng giảm từ mức cao nhất trong bảy tuần do chốt lời; trọng tâm là công bố dữ liệu Bảng lương phi nông nghiệp (NFP) của Mỹ
Giá vàng mất đà dưới 4.300$ trong giờ giao dịch châu Âu vào đầu ngày thứ Ba, bị áp lực bởi một số hoạt động chốt lời và việc thanh lý vị thế dài yếu từ các nhà giao dịch hợp đồng tương lai ngắn hạn. Hơn nữa, sự lạc quan xung quanh các cuộc đàm phán hòa bình ở Ukraine có thể ảnh hưởng đến tài sản trú ẩn an toàn như Vàng.
Forex hôm nay: Dữ liệu Bảng lương phi nông nghiệp của Mỹ sẽ làm gia tăng biến động
Dưới đây là những gì bạn cần biết vào thứ Ba, ngày 16 tháng 12: