Chỉ số Dow Jones Industrial Average gặp khó khăn do áp lực từ cổ phiếu AI trong một ngày thứ Hai yên tĩnh
| |bản dịch tự độngXem bài viết gốc- Chỉ số Dow Jones gặp khó khăn trong việc duy trì động lực tích cực vào thứ Hai.
- Mặc dù áp lực giảm giá trở lại đối với các cổ phiếu AI chủ chốt, nhưng thị trường vẫn vững vàng trong vùng tăng giá trong năm.
- Cuộc kiểm tra cuối cùng của Fed cho năm 2025 sẽ diễn ra trong tuần này, nhưng lịch kinh tế vẫn còn hạn chế.
Các chỉ số chứng khoán Mỹ đã khởi động tuần giao dịch cuối cùng của năm 2025 với một chút ảm đạm, mặc dù vẫn giữ gần mức cao kỷ lục. Tuần giao dịch ngắn sẽ gặp khó khăn với một ngày nghỉ lễ vào cuối tuần, và điểm đáng chú ý duy nhất trong lịch kinh tế là Biên bản cuộc họp mới nhất của Cục Dự trữ Liên bang (Fed), dự kiến sẽ được công bố vào thứ Ba.
Các chỉ số chính đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm động lực giữa khối lượng giao dịch thấp kỷ lục vào cuối năm. Chỉ số Standard and Poor’s 500 (SP500) đã chạm mức cao kỷ lục trong phiên giao dịch qua đêm trước khi hạ nhiệt về mức phẳng trong ngày, bị kéo xuống bởi sự làm dịu khác trong không gian đà tăng của công nghệ AI và sự giảm giá trong phân khúc vật liệu xây dựng nhà ở. Chỉ số Dow Jones cũng đã đạt mức cao hơn trong phiên giao dịch qua đêm trước khi lùi lại gần mức phẳng so với mức đóng cửa của thứ Sáu tuần trước, với động lực tăng giá bị suy yếu bởi sự giảm 1,7% của cổ phiếu Nvidia (NVDA).
Thị trường chứng khoán vẫn được hỗ trợ mặc dù có sự chậm lại vào cuối năm
Với đợt tăng giá Santa Claus vào cuối năm giữ cho các mức giá mua được nâng đỡ, chỉ số Dow Jones đang trên đà đóng cửa hoặc là tăng giá hoặc ít nhất là phẳng trong tháng thứ tám liên tiếp, chuẩn bị bước vào năm mới. Mặc dù khối lượng giao dịch vào cuối năm đang giảm, thị trường chứng khoán vẫn nằm sâu trong vùng tăng giá trong năm. Chỉ số Dow Jones đã tăng hơn 14% tính từ đầu năm, trong khi SP500 đang thử nghiệm mức tăng 17,5% so với mức giá mở cửa vào tháng Giêng.
Biên bản cuộc họp của Fed sẽ được công bố vào thứ Tư
Fed sẽ công bố Biên bản cuộc họp mới nhất vào thứ Ba, và các nhà đầu tư sẽ tìm kiếm dấu hiệu về sự ôn hòa trong ngôn ngữ ra quyết định của các nhà hoạch định chính sách. Các quan chức Fed đã có một giọng điệu thận trọng với bản cập nhật mới nhất về biểu đồ dấu chấm của kỳ vọng lãi suất, với các thành viên bỏ phiếu của Ủy ban Thị trường mở Liên bang (FOMC) dự kiến sẽ có tổng cộng hai lần cắt giảm lãi suất 1/4 điểm trong hai năm tới. Các nhà đầu cơ trên thị trường lãi suất đang kỳ vọng Fed sẽ bị ép buộc phải cắt giảm lãi suất nhiều hơn, với các nhà giao dịch lãi suất đang định giá hai lần cắt giảm lãi suất vào tháng 9 năm 2026.
Biểu đồ hàng ngày của Dow Jones
Câu hỏi thường gặp về Cổ phiếu AI
Trước hết, trí tuệ nhân tạo là một ngành học thuật tìm cách tái tạo các chức năng nhận thức, hiểu biết logic, nhận thức và nhận dạng mẫu của con người trong máy móc. Thường được viết tắt là AI, trí tuệ nhân tạo có một số lĩnh vực phụ bao gồm mạng nơ-ron nhân tạo, học máy hoặc phân tích dự đoán, suy luận biểu tượng, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và hệ thống chuyên gia. Mục tiêu cuối cùng của toàn bộ lĩnh vực này là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát hay AGI. Điều này có nghĩa là tạo ra một cỗ máy có thể giải quyết các vấn đề tùy ý mà nó chưa được đào tạo để giải quyết.
Có một số trường hợp sử dụng khác nhau cho trí tuệ nhân tạo. Nổi tiếng nhất trong số đó là các nền tảng AI tạo sinh sử dụng đào tạo trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để trả lời các truy vấn dựa trên văn bản. Chúng bao gồm ChatGPT và nền tảng Bard của Google. Midjourney là một chương trình tạo ra hình ảnh gốc dựa trên văn bản do người dùng tạo. Các dạng AI khác sử dụng các kỹ thuật xác suất để xác định chất lượng hoặc nhận thức về một thực thể, như nền tảng cho vay của Upstart, sử dụng hệ thống xếp hạng tín dụng được tăng cường AI để xác định mức độ tín nhiệm của người nộp đơn bằng cách tìm kiếm dữ liệu trên internet liên quan đến sự nghiệp, hồ sơ tài sản và các mối quan hệ của họ. Các loại AI khác sử dụng cơ sở dữ liệu lớn từ các nghiên cứu khoa học để tạo ra các ý tưởng mới cho các loại dược phẩm có thể được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. YouTube, Spotify, Facebook và các trình tổng hợp nội dung khác sử dụng các ứng dụng AI để gợi ý nội dung được cá nhân hóa cho người dùng bằng cách thu thập và sắp xếp dữ liệu về thói quen xem của họ.
Nvidia (NVDA) là một công ty bán dẫn sản xuất cả chip máy tính tập trung vào AI và một số nền tảng mà các kỹ sư AI sử dụng để xây dựng các ứng dụng của họ. Nhiều người ủng hộ coi Nvidia là công cụ cuốc xẻng cho cuộc cách mạng AI vì công ty này sản xuất các công cụ cần thiết để thực hiện các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Palantir Technologies (PLTR) là một công ty phân tích "dữ liệu lớn". Công ty có các hợp đồng lớn với cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, nơi sử dụng nền tảng Gotham của mình để sàng lọc dữ liệu và xác định các đầu mối tình báo và cung cấp thông tin về nhận dạng mẫu. Sản phẩm Foundry của công ty được các tập đoàn lớn sử dụng để theo dõi dữ liệu của nhân viên và khách hàng để sử dụng trong phân tích dự đoán và phát hiện ra các điểm bất thường. Microsoft (MSFT) nắm giữ cổ phần lớn trong OpenAI, công ty sáng tạo ra ChatGPT, công ty sau này vẫn chưa được công khai. Microsoft đã tích hợp công nghệ của OpenAI với công cụ tìm kiếm Bing của mình.
Sau khi ChatGPT được giới thiệu đến công chúng vào cuối năm 2022, nhiều cổ phiếu liên quan đến AI đã bắt đầu tăng giá. Ví dụ, Nvidia đã tăng hơn 200% trong sáu tháng sau khi phát hành. Ngay lập tức, các chuyên gia trên Phố Wall bắt đầu tự hỏi liệu thị trường có đang bị một bong bóng công nghệ khác nuốt chửng hay không. Nhà đầu tư nổi tiếng Stanley Druckenmiller, người đã nắm giữ các khoản đầu tư lớn vào cả Palantir và Nvidia, cho biết bong bóng không bao giờ chỉ kéo dài sáu tháng. Ông cho biết nếu sự phấn khích về AI thực sự trở thành bong bóng, thì mức định giá cực đoan sẽ kéo dài ít nhất hai năm rưỡi hoặc lâu hơn giống như bong bóng DotCom vào cuối những năm 1990. Vào giữa năm 2023, dự đoán tốt nhất là thị trường không còn trong bong bóng, ít nhất là hiện tại. Đúng, Nvidia đã giao dịch ở mức giá gấp 27 lần doanh số bán kỳ hạn vào thời điểm đó, nhưng các nhà phân tích đã dự đoán mức tăng trưởng doanh thu cực cao trong nhiều năm tới. Vào thời kỳ đỉnh cao của bong bóng DotCom, NASDAQ 100 được giao dịch ở mức giá gấp 60 lần thu nhập, nhưng đến giữa năm 2023, chỉ số này được giao dịch ở mức gấp 25 lần thu nhập.
Thông tin trên các trang này chứa các tuyên bố dự báo về tương lai và có các yếu tố rủi ro và sự không chắc chắn. Các thị trường và công cụ được mô tả trên trang này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không được coi là khuyến nghị mua hoặc bán các tài sản này dưới bất kỳ hình thức nào. Độc giả nên tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. FXStreet không đảm bảo rằng thông tin này không có nhầm lẫn, lỗi hoặc sai sót đáng kể. FXStreet cũng không đảm bảo rằng thông tin này là kịp thời. Việc đầu tư vào Thị trường mở tiềm ẩn rất nhiều rủi ro, kể cả việc mất tất cả hoặc một phần khoản đầu tư của bạn, cũng như sự đau đớn về mặt tinh thần. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm tất cả các rủi ro, tổn thất và chi phí liên quan đến đầu tư, bao gồm cả việc mất toàn bộ vốn gốc. Các quan điểm và ý kiến thể hiện trong bài viết này là của các tác giả và không nhất thiết phản ánh chính sách hoặc vị trí chính thức của FXStreet cũng như các nhà quảng cáo của FXStreet.